天津公司注冊服務中應用人工智能技術的主要場景如下。財務機器人完成財務流程作業(yè)：2017年5月，德勤的財務機器人“小勤人”刷爆朋友圈，隨后，普華永道、安永、金蝶紛紛推出自家的財務機器人。

 

無監(jiān)督學習是給計算機輸入只擁有特征而無標簽的數(shù)據(jù)，讓計算機根據(jù)數(shù)據(jù)的特征進行數(shù)據(jù)分類的方法。在這個過程中，計算機自己總結規(guī)律即算法，也可以通過某種方式驗證并優(yōu)化算法。

 

無監(jiān)督學習適合用于解決分類問題。我們看到人工智能能夠幫助人類解決的大都是有豐富數(shù)據(jù)量、重復性高、規(guī)則化程度高、標準化程度高的問題。同時我們已經(jīng)了解到天津公司注冊中心將企業(yè)重復性高、業(yè)務量大、標準化程度高的財務業(yè)務集中處理。經(jīng)過流程再造后，天津公司注冊中心中需要處理的大都是標準化業(yè)務，企業(yè)可以利用一定的規(guī)則進行流程控制。由此可見，天津公司注冊服務為人工智能提供了很好的應用基礎。

 

財務機器人能夠自動化處理下列財務流程：付款和發(fā)票處理、供應商簡單查詢管理響應、費用審計、訂單管理、通過外部信用評級機構定期進行信用檢查、財報生成、績效報表制作、數(shù)據(jù)有效性驗證等。財務機器人的應用消滅了財務流程中高度重復的手工操作，提高了效率，降低了手工操作差錯率。文字識別：在天津公司注冊系統(tǒng)引入影像管理系統(tǒng)后，很多紙質(zhì)業(yè)務單據(jù)、合同、發(fā)票都以影像的方式儲存在共享中心，并以影像的方式流轉輔助審批。這些業(yè)務單據(jù)和發(fā)票中含有大量有價值的業(yè)務信息，但是手工將信息錄入系統(tǒng)效率低下，差錯率高。

 

技術是一種通過光學輸入方式將紙質(zhì)文檔上的文字轉化為圖像，再利用算法把圖像信息轉化為可以用電子設備進行編輯的文本信息的技術。這種基于深度學習平臺開發(fā)出的圖像轉文本的技術成為共享中心信息電子化的關鍵，有效減少了人力、物力的浪費，降低了運營成本。而且隨著的識別正確率越來越高，大量的結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)為共享中心的數(shù)據(jù)基礎建設提供了支持。語音識別和知識圖譜：天津公司注冊系統(tǒng)使用語音識別技術后，可以通過收集和分析業(yè)務人員的語音指令自動完成業(yè)務操作。

 

例如業(yè)務人員說明天訂從北京到上海的機票，系統(tǒng)就可以自動識別語音，篩選出機票信息，甚至可以自動填寫出差申請單。而當天津公司注冊系統(tǒng)使用了知識圖譜技術后，管理者可以通過語音輸入一條單據(jù)控制規(guī)則，系統(tǒng)可以自動識別并利用知識圖譜技術分析生成新的規(guī)則，添加到天津公司注冊系統(tǒng)中。利用知識圖譜和語音識別，讓系統(tǒng)理解管理者的意圖，使管控更加智能。